CADCOM/MANUEL D'UTILISATION

Monte-Carlo

Le mode usuel de résolution d'un probléme consiste à indiquer un algorithme
la succession des opérations qui permet de trouver la valeur f exacte ou
avec une précision donnée.Le processus de calcul est strictement déterministe.
Toutefois il existe des problémes dans lesquels la construction de tels
algorithmes est impossible ou trop compliquée.On a alors recourt à la simulation
du probléme en appliquant la théorie des grands nombres de la théorie des
probabilités. 
Les méthodes de Monte Carlo consistent en des simulations informatiques
de problèmes mathématiques ou physiques, basées sur le tirage de nombres aléatoires. 
Les séries de nombres pseudo-aléatoires sont générées à partir d'algorithmes spécialisés
("générateurs de nombres aléatoires").

L'utilisation de la méthode de Monte-Carlo est devenue possible grâce aux calculateurs
éléctroniques rapides,car pour obtenir des estimations suffisamment exactes de la
grandeur recherchée,il faut réaliser le calcul d'un trés grand nombre de cas particuliers
et dépouiller ensuite la statistique d'un volume énorme de données.
On peut par exemple approcher la surface et volume d'une molécule par une méthode Monte Carlo : 
On tire un grand nombre de points au hasard sur la surface VDW de chaque atome. 
Pour chaque atome,on calcule le nombre de points qui ne se trouvent pas à l'intérieur
des autres atomes. La surface totale est obtenue par addition de tous ces points.
La surface libre est le rapport entre le nombre de ces points et le nombre total 
de points . 
Pour obtenir des résultats statistiquement fiables et une bonne précision, 
il est nécessaire de générer des centaines de points par atomes. 

Le grand avantage de cette méthode est sa simplicité.Son inconvénient est le temps de calcul. 



 

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Last revised:15/07/2002