CADCOM/MANUEL D'UTILISATION

INTRODUCTION
Les données se présentent en général sous forme d'une matrice de colonnes et de lignes.
Exemple d'analyse qualitative: CONSOMMATION ALIMENTAIRE DES EUROPEENS REF.JC DORE/JANVIER 1998
 En analyse qualitative,on cherche à classer les données.   
     

 
Aliments/Pays
rfa
france
italie
pays bas
uebl
ru
irlande
danemark
grece
cereales
68
76
127
60
72
68
84
68
82
riz
2
4
3
3
2
3
2
2
4
p.de.terre
81
74
41
81
101
102
111
68
70
sucre blanc
36
34
31
37
35
40
42
44
24
legumes
64
115
172
82
60
76
83
57
237
fr.frais
89
53
69
84
64
33
30
38
57
vin
25
93
87
13
66
6
3
14
45
huiles vegetales
6
12
20
4
4
8
8
7
22
margarine
7
3
1
12
10
6
4
12
1
viande bov.
24
33
25
21
28
23
23
13
20
viande porc
58
38
24
41
41
26
32
51
18
volailles
84
90
80
136
87
14
14
9
13
lait et derv
85
91
84
135
89
134
187
159
64
beurre
6
7
2
3
8
5
11
6
1
fromages
12
18
13
13
10
6
3
10
8
oeufs
17
15
11
11
14
14
14
14
12
Représentation graphique:l'histogramme:
 
Pour le pays "France",l'histogramme ci-dessus affiche 
      * en ordonnées la fréquence (consommation alimentaire)
      * en abcisses  le type d'aliments
Données numériques:
       * la médiane(M est tel que f(m)=0.5
       * la moyenne

       * l'écart type

       * la variance

        
Exemple d'analyse quantitative: L'équation de Cramer
En analyse quantitative,on recherche y=f(xi)
 
Observations
X1
X2
X3
X4
Y
Obsv n°1
1
1
1
1
-4
Obsv n°2
1
1
1
-1
14
Obsv n°3
1
1
-1
1
18
Obsv n°4
1
1
-1
-1
8
Obsv n°5
1
-1
1
1
0
Obsv n°6
1
-1
1
-1
18
Obsv n°7
1
-1
-1
1
-6
Obsv n°8
1
-1
-1
-1
12
Obsv n°9
-1
1
1
1
-12
Obsv n°10
-1
1
1
-1
6
Obsv n°11
-1
1
1
-1
6
Obsv n°12
-1
1
-1
-1
-18
Obsv n°13
-1
1
-1
-1
0
Obsv n°13
-1
-1
1
1
-8
Obsv n°14
-1
-1
1
-1
10
Obsv n°15
-1
-1
-1
1
-14
Obsv n°16
-1
-1
-1
-1
4

(SOMMAIRE)

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Last revised:05/2000